PEMODELAN KASUS HIV/AIDS MENGGUNAKAN COX PROPORTIONAL HAZARD

 Abstract views: 242 ,  downloads: 205
  • rama hiola
  • bambang widjanarko otok
  • hendra dukalang

Abstract

Aktivitas kehidupan banyak peristiwa yang berhubung dengan waktu kelangsungan hidup, misal durasi waktu yang dibutuhkan untuk sembuh dari penyakit. Lama waktu yang dibutuhkan hingga terjadinya suatu peristiwa tertentu itulah yang disebut waktu survival. Pada umumnya data waktu survival tidak sepenuhnya dapat diamati atau disebut dengan data tersensor. Salah satu metode statistika yang dapat digunakan dalam menganalisis data survival, adalah model cox proportional hazard. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tingkat kelangsungan hidup penderita HIV/AIDS, digunakan fungsi hazard dan fungsi survival dengan variabel lama rawat inap pasien sebagai respon. Untuk mengetahui faktor-faktor lain yang mempengaruhi ketahan hidup penderita HIV/AIDS digunakan model cox proportional hazard. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Hasil Estimasi fungsi survival Kaplan Meier dan fungsi hazard kumulatif Nelson Aalen menunjukan bahwa semakin lama pasien menderita HIV/AIDS maka probabilitas survival pasien semakin kecil, namun resiko kematian disebabkan HIV/AIDS semakin tinggi. Tingkat pendidikan, status pekerjaan, status fungsional, Kadar CD4 merupakan faktor yang berpengaruh dalam resiko kematian pasien HIV/AIDS

Downloads

Download data is not yet available.

References

Collect, D. (2003). Modeling Survival Data in Medical Research. London: Chapman & Hall/CRC

Cox, D. R. (1972). Regresion Model and Live Tables (withdiscussion), Journal of The Royal Statistical Society, 34 : 187-220

Kleinbaum. D. G. (2012). Survival Analisis, London, Springer

Lee, E.T. (2003). Statistical Method for survival Data Analysis. London John Willey

Purhadi. (2012). Analisis Survival Faktor-faktor yang mempengaruhi Laju kesembuhan pasien Penderita Demam Berdarah Dengue (DBD) di RSU Haji Surabaya dengan Regresi Cox.  Jurnal Sains dan Seni ITS, Volume I. No. I., 271-267

Saputro. A. S. (2013) pemodelan mixture survival untuk kasus HIV/AIDS. Universitas Airlangga. Surabaya

Wibisono B, (1989). Epidemiologi AIDS; petunjuk untuk petugas kesehatan, Departemen Kesehatan RI. Jakarta.

Published
2016-07-01
How to Cite
hiola, rama, otok, bambang widjanarko, & dukalang, hendra. (2016). PEMODELAN KASUS HIV/AIDS MENGGUNAKAN COX PROPORTIONAL HAZARD. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika, 9(1). https://doi.org/10.36456/jstat.vol9.no1.a288