PREDIKSI JUMLAH PENUMPANG KERETA API DENGAN MENGGUNAKAN METODE ARIMA
Abstract views: 295 , 
downloads: 164
Abstract
Kereta api merupakan sub sektor perhubungan darat yang dianggap penting didalam usaha melayani jasa perhubungan masyarakat. Tujuan dari penelitian ini untuk mendapatkan model ARIMA terbaik dan prediksi jumlah penumpang kereta api untuk satu tahun kedepan. Analisis yang digunakan adalah analisis runtun waktu yaitu model ARIMA. Berdasarkan hasil analisis adalah model ARIMA(1,1,0)(0,1,1)12, dengan nilai MSE =551425, nilai RMSE= 872,9009 dan MAPE 9,8%. Model ARIMA (1,1,0)(0,1,1)12 adalah
Didapat hasil peramalan jumlah penumpang kereta api dari bulan Maret tahun 2015 hingga bulan Februari tahun 2016. Dari hasil peramalan jumlah penumpang yang tertinggi adalah pada bulan Desember tahun 2015 yaitu 27.134 penumpang
Downloads
References
Hadi, S. 2000. Metodologi Research. Yogyakarta:Andi Offset
Makridarkis, S., S. C. Wheelwright, and V. E. Mc Gee. 1993. Metode dan Aplikasi Peramalan. Jilid I. Edisi ke-2. Erlangga. Jakarta. Diterjemahkan oleh Untung Sus Andriyanto dan Abdul Basith. Hlm 391-491.
Miro, Fidel.2005. Pengantar Sistem Transportasi.Erlangga .Jakarta
Nasution, M. N. 2002. Manajemen Transportasi. Edisi ke-2. Ghalia Indonesia.
Jakarta. Hlm 70-72.
Nazir.Moh.1988.Metode Penelitian. Jakarta: Ghalia Indonesia
Sandik,R.(2003). Analisis Deret Waktu Untuk Meramalkan Jumlah Penumpang Kereta Api Matarmaja Jurusan Tulungagung. Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Soejoeti, Zanzawi. 1987. Materi Pokok Analisis Runtun Waktu. Jakarta: Karunika.
Sudjana. (1986). Metode Statistika. Bandung: Tarsito.
Subagyo, P. 2003. Statistik Deskriptif. BPFE. Yogyakarta. Hlm 97-114.
Susanto,Hari.(2009).Diaksesdarihttp://haribogel.blogspot.com/2009/02/kereta-api.html.Hari Senin,14April2015
Salamah, M., Suhartono, dan Sri P.W. 2003. Analisis Time Series. Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Lembaga Penelitian Institut teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya.
Wei, W. 2006. Time Series Analysis. Canada: Addison-Wesley Publishing Company.
http://www.bps.go.id/linkTabelStatis/view/id/1417. tanggal unduh 20 April 2015
