Peramalan Data Ekspor Nonmigas Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Weighted Fuzzy Time Series Lee

 Abstract views: 74 ,  downloads: 117
  • Muhammad Wahdeni Pramana Universitas Mulawarman
  • Ika Purnamasari
  • Surya Prangga
Keywords: Ekspor, MAPE, nonmigas, RMSE, WFTS Lee.

Abstract

Ekspor merupakan aktivitas perdagangan atau penjualan barang dari dalam negeri ke luar negeri. Ekspor nonmigas sebagai salah satu komponen pembentuk Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) sehingga perlu adanya suatu peramalan nilai di masa mendatang. Fuzzy Time Series (FTS) merupakan metode peramalan dengan berdasarkan teori himpunan fuzzy, logika fuzzy, serta hasil peramalan yang dapat dibahasakan (linguistik). Metode Weighted Fuzzy Time Series (WFTS) Lee merupakan perluasan dari metode FTS dengan penambahan pembobotan pada tiap pola relasi yang terbentuk. Tujuan penelitian ini adalah memperoleh nilai peramalan ekspor nonmigas Provinsi Kalimantan Timur pada bulan November 2020 serta memperoleh nilai akurasi peramalan berdasarkan metode Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE). Berdasarkan hasil analisis diperoleh nilai akurasi peramalan untuk data Ekspor Nonmigas Provinsi Kalimantan Timur bulan Januari 2019 – Oktober 2020 dengan konstanta pembobot   menggunakan metode MAPE diperoleh hasil keseluruhan dibawah 10% sehingga diperoleh konstanta pembobot terbaik yaitu  dengan nilai MAPE terminimum yaitu sebesar 3,62% dan RMSE minimum sebesar 50,67. Dari hasil tersebut, diperoleh hasil peramalan untuk bulan November 2020 dengan menggunakan kontanta pembobot terbaik  yaitu sebesar 850,96 juta USD.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur. (2019). Statistik Ekspor Provinsi Kalimantan Timur. Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Timur.

Fajar, I. S. (2013). Pengaruh Ekspor-Impor dan Indeks Harga Konsumen (IHK) Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Ekonomi, Bisnis & Manajemen.

Ginting, A. M. (2017). Analisis Pengaruh Ekspor Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia. Buletin Ilmiah Litbang Perdagangan, 11(1), 1-20.

Jatipaningrum, M. T. (2016). Peramalan Data Produk Domestik Bruto dengan Fuzzy Time Series Markov Chain. Jurnal Teknologi, 9(1), 31–38.

Lee, M. H., Efendi, R., & Ismail, Z. (2009). Modified Weighted for Enrollment Forecasting Based on Fuzzy Time Series. Matematika, 25(1),67-69

Lee, M. H., & Suhartono. (2010). A Novel Weighted Fuzzy Time Series Model For Forecasting Seasonal Data. International Conference on Mathematical Sciences, 332–340.

Nasir, J., & Suprianto, J. (2017). Analisis Fuzzy Logic Menentukan Pemilihan Motor Honda dengan Metode Mamdani. Jurnal Edik Informatika, 3(2), 177–187.

Nurmawaddah, S. (2019). Pengaruh Ekspor Non Migas terhadap Pertumbuhan Ekonomi Provinsi Kalimantan Timur. Akuntabel.16(1), 128-133.

Published
2021-07-31
How to Cite
Muhammad Wahdeni Pramana, Purnamasari , I., & Prangga , S. (2021). Peramalan Data Ekspor Nonmigas Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Metode Weighted Fuzzy Time Series Lee. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika, 14(1), 1-10. https://doi.org/10.36456/jstat.vol14.no1.a3747