Pemodelan Persentase Penduduk Miskin Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline Truncated

 Abstract views: 100 ,  downloads: 93
  • Andrea Tri Rian Dani Institut Teknologi Sepuluh Nopember
  • Ludia Ni'matuzzahroh Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Keywords: Generalized Cross Validation (GCV), Persentase Penduduk Miskin, Spline Truncated

Abstract

Estimator Spline Truncated adalah salah satu pendekatan dalam regresi nonparametrik yang dapat digunakan ketika pola hubungan antara variabel respon dan variabel prediktor tidak diketahui dengan pasti polanya. Estimator Spline Truncated memiliki fleksibilitas yang tinggi dalam proses pemodelan. Pada penelitian ini  bertujuan untuk memodelkan persentase penduduk miskin Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat dengan menggunakan model regresi nonparametrik estimator Spline Truncated. Metode estimasi yang digunakan adalah Ordinary Least Squares (OLS). Kriteria kebaikan model regresi nonparametrik yang digunakan adalah Generalized Cross-Validation (GCV). Berdasarkan hasil analisis, diperoleh model terbaik dari regresi nonparametrik Spline Truncated, yaitu model dengan 3 titik knot, dimana diperoleh nilai GCV minimum sebesar 2.14. Berdasarkan hasil pengujian hipotesis, baik secara simultan maupun parsial, diketahui bahwa variabel prediktor yang digunakan pada penelitian ini, berpengaruh signifikan terhadap persentase penduduk miskin, dengan nilai koefisien determinasi sebesar 95.33%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Budiantara, I. N. 2009. Spline Dalam Rgresi Nonparametrik dan Semiparametrik: Pidato Pengukuhan untuk Jabatan Guru Besar Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya.

Budiantara, I. N. 2019. Regresi Nonparametrik Spline Truncated. ITS Press. Surabaya.

Draper, N. dan Smith, H. 1992. Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons, Inc. USA.

Eubank, R. L. 1999. Nonparametric Regression and Spline Smoothing. Marcel Dekker. New York.

Dani, A. T. R., Adrianingsih, N. Y., dan Ainurrochmah, A. 2020. Pengujian Hipotesis Simultan Model Regresi Nonparametrik Spline Truncated dalam Pemodelan Kasus Ekonomi. JAMBURA Journal of Probability and Statistics, 1(2), 98-106.

Dani, A. T. R., Adrianingsih, N. Y., Ainurrochmah, A., dan Sriningsih, R. 2021. Flexibility of Nonparametric Regression Spline Truncated on Data without a Specific Pattern. Jurnal Litbang Edusaintech (JLE), 2(1), 37-43.

Dani, A. T. R., Ni’matuzzahroh, L., Ratnasari, V., dan Budiantara, I. N. 2021. Pemodelan Regresi Nonparametrik Spline Truncated pada Data Longitudinal. INFERENSI. 4(1), 47-55.

Dani, A. T. R. dan Adrianingsih, N. Y. 2021. Pemodelan Regresi Nonparametrik dengan Estimator Spline Truncated dan Deret Fourier. JAMBURA Journal of Mathematics, 3(1), 26-36.

Merdekawati, I. P. 2013. Pemodelan Regresi Spline Truncated Multivariabel pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Sains dan Seni Pomits, 2, 19-24.

Montoya, E., Ulloa, N., dan Miller, V. 2014. A Simulation Study Comparing Knot Selection Methods with Equally Spaced Knots in a Penalized Regression Spline. International Journal of Statistics and Probability, 03(03), 96-110.

Rahim, F., Budiantara, I. N., dan Permatasari, E. O. 2019. Spline Truncated Nonparametric Regression Modeling for Maternal Mortality Rate in East Java, INFERENSI. 2 (1), 39-44.

Saputro, D. R. S., Demu, K. R., dan Widyningsih, P. 2018. Nonparametric Truncated Spline Regression Model on Data of Human Development Index (HDI) in Indonesia. IOP Conf. Series: Journal of Physics, 1188.

Sholikha, M., Susilawati, M., dan Srinadi, I. G. A. M. 2019. Pemodelan Nilai Kurs terhadap Harga Saham pada Data Longitudinal Menggunakan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. E-Jurnal Matematika, 8(4), 259-263.

Tupen, S, N. dan Budiantara, I. N. 2011. Uji Hipotesis dalam Regresi Nonparametrik Spline. Prosiding Seminar Nasional Statistika ke-8, Universitas Diponegoro, Semarang, 184-199.

Published
2021-07-31
How to Cite
Dani, A. T. R., & Ni’matuzzahroh, L. (2021). Pemodelan Persentase Penduduk Miskin Kabupaten/Kota di Provinsi Jawa Barat dengan Pendekatan Regresi Nonparametrik Spline Truncated. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika, 14(1), 24-29. https://doi.org/10.36456/jstat.vol14.no1.a3840