Analisis Sentimen Netizen Twitter terhadap Pemberitaan PPN Sembako dan Jasa Pendidikan dengan Pendekatan Social Network Analysis dan Naive Bayes Classifier

 Abstract views: 301 ,  downloads: 192
  • Joko Ade Nursiyono
  • Chusnul Chotimah Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur
Keywords: PPN, Sembako, Sentimen, Emosi Kata, Social Network Analisis, Naive Bayes Classifier

Abstract

Pandemi covid-19 yang terjadi memberikan dampak di berbagai bidang kehidupan. Salah satu dampaknya penerimaan negara semakin tertekan hebat. Padahal di sisi lain negara dalam proses pemulihan ekonomi nasional (PEN) yang membutuhkan dana sangat besar. Sehingga pemerintah ingin menggenjot pendapatan negara dari pajak pertambahan nilai (PPN). Jika pemungutan PPN dapat dilakukan dengan seoptimal mungkin, maka akan meningkatkan penerimaan negara. Rencana tersebut mengakibatkan maraknya pemberitaan mengenai pengenaan PPN sembako dan jasa pendidikan di Indonesia. Pemberitaan tersebut secara otomatis memicu opini di masyarakat. Salah satu cara untuk melihat opini masyarakat adalah melalui media sosial Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji lebih dalam tentang network dan sentimen netizen Twitter tentang PPN Sembako dan jasa pendidikan. Hasil Social Network Analisis (SNA) menghasilkan 5 klaster dengan record ke-90 merupakan bottleneck node yaitu aktor utama penyebaran informasi antar klaster. Model Naive Bayes Classifier memberikan hasil Recall Accuracy bahwa untuk Accuracy Classified sebesar 74.865 persen sementara persentase untuk Incorrectly Classified Instance sebesar 25.135 persen. Hasil klasifikasi berdasarkan emosi terbentuk 5 ekspresi fear, sadness, surprise, joy, dan anger dan emosi kata yang paling banyak adalah emosi anger (amarah), artinya mayoritas respon masyarakat terhadap kebijakan pengenaan PPN sembako dan jasa pendidikan diidentifikasikan oleh R Studio sebagai wujud keamarahan.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Anam, Khairul M., dkk. 2021. Analisis Kesiapan Masyarakat Pada Penerapan Smart City di Sosial Media Menggunakan SNA, Jurnal Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi, 5(1), 69-81.

Alamsyah, Andry. dan Bratawisnu, Made. K. 2018. Social Network Analysis Untuk Analisa Interaksi User Media Sosial Mengenai Bisnis E-Comerce (Studi Kasus: Lazada, Tokopedia, dan Elevenia . Jurnal Manajeman dan Bisnis, 2(2), 107-115.

DJP Buka 3 Alasan Pemerintah Pungut PPN Sembako dan Sekolah. 2021. https://www.cnnindonesia.com/ekonomi/20210614101335-532-653968/djp-buka-3-alasan-pemerintah-pungut-ppn-sembako-dan-sekolah, diakses tanggal 21 Juni 2021.

Handayani, Fitri dan Pribadi, Feddy, S. 2015. Implementasi Algpritma Naïve Bayes Classifier dalam Pengklasifikasian Teks Otomatis Pengaduan dan Pelaporan Masyarakat melalui Layanan Call Center 110, Jurnal Teknik Elektro, 7(1), 19-24.

Mamas, Christoforos, 2018. The SAGE Encyclopedia of Educational Research, Measurement, and Evaluation, Chapter Title: "Matrices (in Social Network Analysis)", SAGE Publication, Inc, Thousand Oaks.

Oktora, Rio dan Alamsyah, Andy. 2014. Pola Interaksi dan Aktor yang Paling Berperan pada Event JGTC 2013 melalui Media Social Twitter (Studi menggunakan Metode Sosial Networking Analysis), Jurnal Manajemen Indonesia, 14(3), 201-209.

Pratama, Faustinus Y. 2018. Simulasi Jejaring Jalan Kota Pontianak Dengan Betweeness Centrality dan Degree Centrality, Jurnal TIN Universitas Tanjungpura, 2(1), 1-6.

Rozi, Imam F, dkk. 2012. Implementasi Opinion Mining (Analisis Sentimen) untuk Ekstraksi Data Opini Publik pada Perguruan Tinggi, Jurnal EECCIS, 6(1), 37-43.

Susanto, Budi, dkk. 2012. Penerapan Network Analysis dan Penentuan Centrality Studi Kasus Social Network Twitter, Jurnal Informatika, 8(1), 1-13.

Tabassum, Shazia, dkk. 2018. Social Network Analysis: an Overiew, Original Article Jurnal Sectoin.

Published
2021-07-31
How to Cite
Nursiyono , J. A., & Chotimah, C. (2021). Analisis Sentimen Netizen Twitter terhadap Pemberitaan PPN Sembako dan Jasa Pendidikan dengan Pendekatan Social Network Analysis dan Naive Bayes Classifier. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika, 14(1), 52-58. https://doi.org/10.36456/jstat.vol14.no1.a3868