Penerapan Metode Fuzzy Mamdani untuk Menentukan Jumlah Pendapatan Pegadaian Berdasarkan Jumlah Omset Harga Emas dan Kurs

DOI:
https://doi.org/10.36456/buanamatematika.v10i1.2420
Keywords:
Iincome, turnover, gold price, exchange rate, fuzzy mamdaniAbstract
Corporate planning in determining the amount income decision making for the period based on turnover, gold and exchange rates at the Pegadaian Syariah Branch Subrantas Sidomulyo Unit Pekanbaru. The Purpose of this study is to investigate the use of fuzzy logic aplication using Mamdani methos for dicision making determination of total income. The results of this study indicate that the prediction of income with accuracy reaches 87,4632%.
Downloads
References
Chang, P., Wang, Y., & Liu, C. (2007). The development of a weighted evolving fuzzy neural network for PCB sales forecasting. 32, 86–96. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2005.11.021
Fajar, S. (2011). Aplikasi Logika Fuzzy Dalam Optimasi Produksi Barang. Skripsi. FMIPA, Matematika, Universitas Negeri Yogyakarta.
Hanifah, R. (2017). Penerapan Fuzzy Inference System Untuk Prediksi Hasil Produksi Gula Pasir Denga Metode Mamdani. Skripsi. Saintek, Teknik Informatika, UIN SUNAN KALIJAGA.
Makridakis, S. (1999). Metode dan aplikasi peramalan jilid 1 / Spyros Makridakis , Steven C . Wheelwright , Victor E . McGree ; alih bahasa Untung Sus Andriyanto , Abdul Basith. 1999.
Mudrajat, K. (2001). Manajemen Keuangan Internasional: Pengantar Ekonomi dan Bisnis Global (Edisi Kedu). BPFE.
Munawaroh, Normalisa, & Octaviano, A. (2019). Analisa dan Penerapan Fuzzy Inference System Metode Mamdani untuk Penentuan Penerima Beasiswa. 6(1), 21–52. https://doi.org/10.36079/lamintang.ijai-0601.31
Murni, M., Sihotang Hengki Tamando, & Verawati, M. N. (2016). Perancangan Sistem Perencanaan Jumlah Produksi Roti Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. Jurnal Mantik Penusa, 20(1), 2088–3943.
Rahmawati, R., Cynthia, E. P., & Elfi, I. E. (2019). Penerapan Fuzzy Inference System Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika). Algoritma : Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika, 3(1), 38. https://doi.org/10.30829/algoritma.v3i1.4437
Rice, S. S. (2014). Analisis Pengaruh Faktor Eksternal Dan Internal. Jurnal Wira Ekonomi Mikroskill, 5, 8–9.
Saleh, A. (2015). Implementasi Metode Fuzzy Mamdani Dalam Memprediksi Tingkat Kebisingan Lalu Lintas. Jurnal Nasional Teknologi Dan Multimedia, 3(1), 3-6–31.
Teeuw, A. (2005). Kamus Belanda Indonesia. Jakarta: PT Gramedia Pustaka Utama.
Untono, M. (2015). Analisis pengaruh pertumbuhan ekonomi, inflasi, nilai tukar, indek djia, dan harga minyak dunia terhadap Indek harga saham gabungan. Parsimonia, 2(2), 1–12.