Faktor – Faktor yang Memengaruhi Permasalahan Stunting di Jawa Barat Menggunakan Regresi Logistik Biner

 Abstract views: 1666

Authors

  • Silmi Annisa Rizki Manaf Institut Pertanian Bogor
  • Erfiani Institut Pertanian Bogor
  • Indahwati Institut Pertanian Bogor
  • Anwar Fitrianto Institut Pertanian Bogor
  • Reni Amelia Institut Pertanian Bogor

DOI:

https://doi.org/10.36456/jstat.vol15.no2.a5654

Keywords:

Stunting, Regresi Logistik Biner

Abstract

Salah satu bentuk akibat dari kurangnya asupan gizi kronis pada balita adalah stunting. Stunting merupakan permasalahan kesehatan yang saat ini sedang digencarkan untuk diturunkan angka prevalensinya. Permasalahan kesehatan ini berhubungan erat pada pertumbuhan tinggi badan yang lebih rendah dengan anak seusianya. Berdasarkan data Kemenkes per Agustus 2021, Provinsi Jawa Barat menduduki posisi pertama dengan angka balita stunting paling tinggi di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi terjadinya stunting pada balita dan memodelkan dengan metode regresi logistik biner untuk wilayah Jawa Barat. Metode ini dapat menunjukkan faktor yang memengaruhi berdasarkan peubah yang signifikan. Regresi logistik biner akan memodelkan hubungan antara satu atau beberapa peubah prediktor dengan peubah respon yang kategorik. Peubah respon didefinisikan sebagai persentase angka balita stunting dan dibagi kedalam dua kategori yakni tinggi dan rendah. Pengategorian kelas didasarkan pada nilai median pada persentase angka balita stunting. Unit penelitian menuju pada 27 wilayah Kabupaten/Kota di Jawa Barat. Hasil analisis menunjukkan dari 11 peubah prediktor, setelah dilakukan pemodelan terdapat 3 peubah yang berpengaruh signifikan pada taraf nyata 0,10 yakni imunisasi dasar lengkap, tempat pengelolaan makanan yang memenuhi syarat kesehatan, dan penduduk miskin. Model yang terpilih berdasarkan nilai akurasi seimbang terbesar dibandingkan model lainnya yakni dihasilkan nilai akurasi seimbang sebesar 81,59%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

(2021). Data Stunting Nasional. Jakarta: Kementerian Kesehatan Republik Indonesia. Retrieved from https://sigiziterpadu.kemkes.go.id/ppgbm/index.php/Dashboard/

Hosmer, D., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. (2013). Applied Logistic Regression 3rd ed. New Jersey, United States: John Wiley & Sonsm Inc.,. DOI: https://doi.org/10.1002/9781118548387

Karyati, Y. (2021). Pengaruh Jumlah Penduduk Miskin, Laju Pertumbuhan Ekonomi, dan Tingkat Pendidikan terhadap Jumlah Stunting di 10 Wilayah Tertinggi Indonesia Tahun 2010-2019. Journal Riset Ilmu Ekonomi dan Bisnis, 101-108. DOI: https://doi.org/10.29313/jrieb.v1i2.401

Mardlatilla, D. C., & Ratih, I. D. (2022). Analisis Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Stunting Menggunakan Regresi Data Logistik Biner (Studi Kasus: Desa Jongbiru Kecamatan Gampengrejo Kabupaten Kediri). Jurnal Teknik ITS, 251-257. DOI: https://doi.org/10.12962/j23373520.v11i2.75814

Montgomery, D. C., Peck, E. A., & Vining, G. G. (2012). Introduction to Linear Regression Analysis (5th Edition). New Jersey: A John Wiley & Sons, Inc., Publication.

Revildy, W., Lestari, S., & Nalita, Y. (2020). Pemodelan Spatial Error Model (SEM) Angka Prevalensi Balita Pendek (Stunting) di Indonesia Tahun 2018. Seminar Nasional Official Statistics, 1224-1231. DOI: https://doi.org/10.34123/semnasoffstat.v2020i1.662

Roesardhyati, R., & Kurniawan, D. (2020). Identifikasi Faktor yang Mempengaruhi Pertumbuhan Balita Pendek (Stunting). Jurnal Kesehatan MESENCEPHALON, 142-149. DOI: https://doi.org/10.36053/mesencephalon.v6i2.276

Sartono, B., Bodro, D. K., & Dito, G. A. (2020). Teknik Eksplorasi Data yang Harus dikuasai Data Scientist. Bogor: PT. Penerbit IPB Press.

Siddiqi, N. (2006). Credit Risk Scorecards: Developing and Implementing Intelligent Credit Scoring. New Jersey: John Wiley and Sons, Inc.

Tim Data Jabar Digital Service. (2022, February 25). Angka Stunting di Jawa Barat Masih 26.1%, Pemerintah Jabar Terus Upayakan dan Pencegahan. Retrieved from https://opendata.jabarprov.go.id/id/visualisasi/kasus-balita-stunting-di-jawa-barat-tahun-2019--2020

Tim Nasional Percepatan Penanggulangan Kemiskinan. (2017). 100 Kabupaten/Kota Prioritas Untuk Intervensi Anak Kerdil (Stunting). Jakarta Pusat: Sekretariat Wakil Presiden Republik Indonesia.

Urgensi Minimalisasi "Stunting". (2019, Februari 26). Retrieved from Kompas: https://nasional.kompas.com/read/2019/02/26/18055351/urgensi-minimalisasi-stunting#:~:text=WORLD%20Health%20Organization%20%28WHO%29%20menetapkan%20batas%20toleransi%20stunting,berkategori%20sangat%20pendek%20dan%2017%2C1%20persen%20berkategori%20pendek.

Downloads

Published

12/31/2022

How to Cite

Manaf, S. A. R., Erfiani, Indahwati, Fitrianto, A. ., & Amelia, R. . (2022). Faktor – Faktor yang Memengaruhi Permasalahan Stunting di Jawa Barat Menggunakan Regresi Logistik Biner. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika, 15(2), 265–274. https://doi.org/10.36456/jstat.vol15.no2.a5654