Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Indeks Pembangunan Manusia Berdasarkan Kabupaten/Kota Di Jawa Tengah
Abstract views: 738
DOI:
https://doi.org/10.36456/jstat.vol16.no1.a7079
Keywords:
Indeks Pembangunan Manusia, Regresi Linear BergandaAbstract
Pembangunan merupakan indikator yang penting disuatu negara terutama negara berkembang seperti Indonesia. Pembangunan manusia merupakan salah satu upaya yang dilakukan oleh pemerintah guna mewujudkan masyarakat yang Makmur dan sejahtera. Salah satu cara untuk mengukur kesejahteraan suatu daerah yaitu dengan mengukur Indeks Pembangunan Manusia (IPM) daerah tersebut. Dimensi dari IPM sendiri yaitu umur Panjang dan hidup sehat, Pendidikan, dan kehidupan yang layak. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik berupa data Indeks Pembangunan Manusia di kabupaten/kota di Jawa Tengah. Melihat pentingnya IPM pada suatu daerah khusunya Jawa Tengah, maka perlu dilakukannya analisis mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi IPM. Analisis regresi linier berganda merupakan salah satu metode penelitian yang dapat diterapkan dalam penelitian ini karena metode regresi adalah teknik analisis statistik yang digunakan untuk menentukan bagaimana dua atau lebih variabel berinteraksi. Sehingga, analisis regresi linear berganda dapat digunakan untuk melihat faktor-faktor yang mempengaruhi IPM kabupaten/kota di Jawa Tengah pada tahun 2022. Dari hasil penelitian, diketahui bahwa variabel harapan hidup, harapan lama sekolah, rata-rata lama sekolah, dan pengeluaran perkapita berpengaruh signifikan terhadap indeks pembangunan manusia pada tahun 2022. Hasil pengujian koefisien determinasi atau R-Square didapatkan nilai sebesar 99,9%.
Downloads
References
D. Mahroji and I. Nurkhasanah, “Pengaruh Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Pengangguran Di Provinsi Banten,” J. Ekon., vol. 9, no. 1, 2019, doi: 10.35448/jequ.v9i1.5436. DOI: https://doi.org/10.35448/jequ.v9i1.5436
A. Melliana and I. Zain, “Indeks Pembangunan Manusia di Kabupaten / Kota Provinsi Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Panel,” J. Sains Dan Seni Pomits, vol. 2, no. 2, pp. 237–242, 2013, [Online]. Available: http://dx.doi.org/10.12962/j23373520.v2i2.4844
E. Yektiningsih, “Analisis Indeks Pembangunan Manusia (Ipm) Kabupaten Pacitan Tahun 2018,” J. Ilm. Sosio Agribis, vol. 18, no. 2, pp. 32–50, 2018, doi: 10.30742/jisa1822018528. DOI: https://doi.org/10.30742/jisa1822018528
Badan Pusat Statistik, “Berita Resmi Statistik,” Badan Pus. Stat., 2021.
Badan Pusat Statistik, “Indeks Pembangunan Manusia,” Badan Pusat Statistik, 2022. https://jateng.bps.go.id/site/resultTab (accessed Dec. 25, 2022).
Galton, “Regresi linier berganda 1.,” pp. 1–6, 2004.
B. A. Wisudaningsi, I. Arofah, and K. A. Belang, “Pengaruh Kualitas Pelayanan Dan Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Konsumen Dengan Menggunakan Metode Analisis Regresi Linear Berganda,” Statmat J. Stat. Dan Mat., vol. 1, no. 1, pp. 103–117, 2019, doi: 10.32493/sm.v1i1.2377. DOI: https://doi.org/10.32493/sm.v1i1.2377
G. Anuraga, A. Indrasetianingsih, and M. Athoillah, “Pelatihan Pengujian Hipotesis Statistika Dasar dengan Software R,” Budimas J. Pengabdi. Masy., vol. 3, no. 2, pp. 327–334, 2021, doi: 10.29040/budimas.v3i2.2412. DOI: https://doi.org/10.29040/budimas.v3i2.2412
G.- Mardiatmoko, “Pentingnya Uji Asumsi Klasik Pada Analisis Regresi Linier Berganda,” BAREKENG J. Ilmu Mat. dan Terap., vol. 14, no. 3, pp. 333–342, 2020, doi: 10.30598/barekengvol14iss3pp333-342. DOI: https://doi.org/10.30598/barekengvol14iss3pp333-342
S. Alfiani and P. R. Arum, “Pemodelan Pertumbuhan Ekonomi di Jawa Barat Menggunakan Metode Geographically Weighted,” J Stat., vol. 15, no. 2, pp. 219–227, 2022. DOI: https://doi.org/10.36456/jstat.vol15.no2.a5506
Setiawati, “Analisis Pengaruh Kebijakan Deviden Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Farmasi di BEI,” J. Inov. Penelit., vol. 1, no. 8, pp. 1581–1590, 2021. DOI: https://doi.org/10.54099/hbr.v1i1.10
Y. Fitri, P. R. Arum, and A. Imron, “Pengaruh Rata-Rata Lama Sekolah, Angka Harapan Hidup Dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Solok Selatan,” vol. 1, no. 1, pp. 27–33, 2023, [Online]. Available: http://journalnew.unimus.ac.id/index.php/jodi DOI: https://doi.org/10.26714/jodi.v1i1.136
E. M. P. Hermanto, M. Athoilllah, W. N. Hamidah, and D. P. Putra, “Pelatihan Penggunaan Software R Untuk Menguji Perbandingan Berganda dan Asumsi Residual pada Rancangan Percobaan,” vol. 71, no. 1, pp. 63–71, 2021. DOI: https://doi.org/10.53625/jabdi.v1i4.238
Badan Pusat Statistik, “Indeks Pembangunan Manusia,” Badan Pusat Statistik, 2022. https://jateng.bps.go.id/subject/26/indeks-pembangunan-manusia.html#subjekViewTab1 (accessed Dec. 25, 2022).
I. N. Azizah, P. R. Arum, and R. Wasono, “Model Terbaik Uji Multikolinearitas untuk Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Produksi Padi di Kabupaten Blora Tahun 2020,” Pros. Semin. Nas. UNIMUS, vol. 4, p. 63, 2021.
