Estimation of Survival Function in Head and Neck Cancer Patients Using the Kaplan-Meier Method
Abstract views: 62
DOI:
https://doi.org/10.36456/jstat.vol16.no1.a7289
Keywords:
Survival Analysis, Metode Kaplan Meier, Tersensor Tipe I, Kanker Leher, Kanker KepalaAbstract
Analisis data uji hidup atau analisis survival adalah kumpulan metode statistik yang digunakan untuk menjawab pertanyaan yang berkaitan dengan apakah dan kapan suatu peristiwa terjadi. Data daya tahan hidup yang diperoleh berupa data tersensor tipe I yang dianalisis menggunakan Metode Kaplan-Meier atau Metode Produk Limit. Sampel tersensor tipe I adalah cara pengambilan sampel secara statistik didasarkan pada lama pengamatan yang telah ditentukan sebelumnya. Metode Kaplan-Meier merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengestimasi fungsi survival dalam analisis data uji hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi daya tahan hidup seorang penderita kanker kepala dan leher. Kanker kepala dan leher adalah jenis kanker yang paling umum di dunia dan terdiri dari berbagai kelompok tumor yang mempengaruhi saluran aerodigestive bagian atas. Penelitian dimulai dengan menentukan data tersensor dan tipe sensor, kemudian menghitung estimasi fungsi survivor. Fungsi survivor merupakan probabilitas individu atau suatu objek tertentu untuk tetap bertahan setelah melewati suatu satuan waktu. Data pada penelitian ini adalah Data Kanker Kepala dan Leher Northern California Oncology Group. Kelompok pasien kanker kepala leher diobati dengan terapi radiasi plus kemoterapi (RCT) dengan 45 pasien. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pasien kanker kepala dan leher yang menjalani pengobatan RCT memiliki peluang bertahan hidup semakin kecil seiring berjalannya waktu.
Downloads
References
R. Nia and A. Agoestanto, "Estimator Bayes untuk Rata-Rata Tahan Hidup dari Distribusi Rayleigh pada Data Disensor Tipe II," Unnes Journal of Mathematics, vol. 3, no. 2, 2014.
S. Mulyani and A. Mafthukhin, "Analysis Survival Therapy Hemodialysis pada Pasien Gagal Ginjal Kronik di RS Kelas B Dr. Sosodoro Djatikoesoemo Bojonegoro," Asuhan Kesehatan Jurnal Ilmiah Ilmu Kebidanan dan Keperawatan, vol. 7, no. 1, 2016.
A. S. Yadav, S. K. Singh, and U. Singh, "Bayes estimator of the parameter and reliability function of Marshall-Olkin extended exponential distribution using hybrid Type-II censored data," Journal of Statistics and Management Systems, vol. 19, no. 3, pp. 325-344, 2016. DOI: https://doi.org/10.1080/09720510.2014.943091
B. Audina and M. Fatekurohman, “Analisis Survival pada Data Pasien Covid 19 di Kabupaten Jember,” Berkala Sainstek, vol. 8, no. 4, pp. 118, 2020. DOI: https://doi.org/10.19184/bst.v8i4.18411
S. S. Utami and Mustikasari, “Aspek Psikososial Pada Penderita Kanker Payudara: Studi Pendahuluan,” Jurnal Keperawatan Indonesia, vol. 20, no. 2, pp. 65–74, 2017. DOI: https://doi.org/10.7454/jki.v20i2.503
R. Pradika, and B. A. Priatna, “Aplikasi Metode Kaplan Meier Sebagai Penduga Ketahanan Hidup Penderita Kanker Payudara,” Jurnal EurekaMatika, vol. 9, no.1, pp. 35-44, 2019. DOI: https://doi.org/10.17509/jem.v7i2.22133
M. D. Mody, J. W. Rocco, S. S. Yom, R. I. Haddad, and N. F. Saba, "Head and neck cancer," The Lancet, vol. 398 no. 10318, pp. 2289-2299, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/S0140-6736(21)01550-6
M. Ashraf-Ul-Alam and A. A. Khan, “Comparison of accelerated failure time models: A Bayesian study on head and neck cancer data,” Journal of Statistics Applications and Probability, vol. 10, no. 3, pp. 715-738, 2021. DOI: https://doi.org/10.18576/jsap/100311
R. Hidayat, M. Sam, R. Y. Wardi, and M. I. Iskandar, “Pemodelan Survival Pasien Covid-19 dengan Hazard Non-Proporsional,” Euler: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi, vol. 10, no. 1, pp. 120–130, 2022. DOI: https://doi.org/10.34312/euler.v10i1.14744
M. Gustina, “Identifikasi Karakteristik Hazard Rate Distribusi Generalized Exponential,” Thesis, Universitas Lampung, Lampung, 2016.
M. Ramdhan, Metode penelitian. Cipta Media Nusantara, 2021.
S. Santoso, Mahir statistik parametrik. Elex Media Komputindo, 2019.
