Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Anemia Pada Ibu Hamil Menggunakan CART

 Abstract views: 452

Authors

  • Atika Nurani Institut Teknologi Statistika dan Bisnis Muhammadiyah Semarang
  • Naulia Fadilah Institut Teknologi Statistika Dan Bisnis Muhammadiyah Semarang
  • Safa'at Yulianto Institut Teknologi Statistika Dan Bisnis Muhammadiyah Semarang

DOI:

https://doi.org/10.36456/jstat.vol16.no1.a7294

Keywords:

Ibu Hamil, Anemia, Classification and Regression Tree

Abstract

Anemia selama kehamilan berdampak buruk bagi kesehatan ibu dan bayinya dan merupakan penyebab penting yang melatarbelakangi kejadian morbiditas dan mortalitas. Cikedal merupakan salah satu kecamatan yang ada di Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten dimana angka KEK atau Kekurangan Energi Kronik pada ibu hamil terus meningkat dari tahun ke tahun. Metode yang digunakan untuk meneliti ini adalah metode CART. Dengan perolehan sampel menggunakan metode Cluster Random Sampling dan penentuan jumlah sampel dengan metode slovin, hingga diperoleh 106 responden yang mewaikili setiap desa yang ada di Kecamatan Cikedal. Berdasarkan analisis dan pembahasan, didapatkan kesimpulan bahwa variabel-variabel yang mempengaruhi anemia pada ibu hamil meliputi variabel (X1) usia ibu ketika mengandung atau hamil, (X2)  usia kehamilan, (X3) paritas, (X4)  jarak kehamilan antar anak, (X6) status KEK, (X7)  pendidikan ibu hamil, (X8)  pemahaman ibu hamil, dan variabel (X9) kondisi ibu sebelum mengandung atau pra kehamilan dengan ketepatan prediksi hasil klasifikasi sebesar 90,57%.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Tohari, A., "Pemodelan Derajat Kesehatan Menggunakan Structural Equation Modelingdi Kabupaten Kediri," Jurnal Imiah dan Aplikasi StatistikaVol. 10, No. 2, pp. 1-6, 2017. DOI: https://doi.org/10.36456/jstat.vol10.no2.a1022

Fatima, M., Pramesti W. "Pemodelan Regresi Spline pada Studi Kasus Angka Kematian Bayi di Jawa Timur Tahun 2015," Jurnal Imiah dan Aplikasi StatistikaVol. 11, No. 2, pp. 9-16, 2018 DOI: https://doi.org/10.36456/jstat.vol11.no2.a2177

Anfiksyar, K. S. S., Aryana, M. B. D., Surya, I. G. N. H. W., & Manuaba, I. B. G. F., "Karakteristik Anemia pada Kehamilan di Poliklinik Kebidanan PSUP Sanglah Tahun 2016-2017," Jurnal Medika Udayana, vol. 8, no. 7, pp. 1–7, 2019

Rasmaliah. (2004). Anemia kurang besi dalam hubungannya dengan infeksi cacing pada ibu hamil rasmaliah.

Serang, D. K. K., Profil Dinas Kesehatan Kabupaten Serang Tahun 2020, 2020

Kesehatan, K., & Indonesia, R. (n.d.). PROFIL KESEHATAN INDONESIA 2020.

Leny. "Faktor-faktor yang Berhubungan dengan Kejadian Anemia Pada Ibu Hamil," Jurnal Kebidanan : Jurnal Medical Science Ilmu Kesehatan Akademi Kebidanan Budi Mulia Palembang, vol. 9, no. 2, pp. 161–167. 2019 DOI: https://doi.org/10.35325/kebidanan.v9i2.195

Riskesdas Banten, Laporan Provinsi Banten RISKESDAS 2018. Badan Penelitian Dan Pengembangan Kesehatan, 2018

Data ibu hamil cikedal September 2021. (n.d.).

Rukmaini, "Model Rencana Upaya Keluarga Menangani Anemia (RUKMA) Pada Kabupaten Pandeglang Provinsi Banten," E-Skripsi Universitas Andalas, vol. 7, no. 1, pp. 37–72, 2018

Nurhayati, I., Hidayat, A. R., & Hartati, T., "Gambaran Pengetahuan Ibu Hamil Tentang Kekurangan Energi Kronis (Kek) Di Klaten," Jurnal Riset Gizi, Vol.8, no. 1, pp. 48–51. 2020 DOI: https://doi.org/10.31983/jrg.v8i1.5612

Hartati, A., Zain, I., & Suprih, S, "Analisis CART (Classification And Regression Trees) pada Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kepala Rumah Tangga di Jawa Timur Melakukan Urbanisasi," Jurnal Sains Dan Seni Its, vol. 1, no. 1, pp. 101–105, 2012

Sjahrani, T., & Faridah, V., "Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kejadian Anemia," Jurnal Kebidanan, vol. 5, no. 2, pp.106–115, 2019 DOI: https://doi.org/10.33024/jkm.v5i2.1253

Downloads

Published

07/31/2023

How to Cite

Nurani, A. ., Fadilah, N., & Yulianto, S. . (2023). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Anemia Pada Ibu Hamil Menggunakan CART. J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori Dan Aplikasi Statistika, 16(1), 434–441. https://doi.org/10.36456/jstat.vol16.no1.a7294