IDENTIFIKASI KECEPATAN ANGIN UNTUK PEMETAAN POTENSI ANGIN SEBAGAI SUMBER PENERANGAN JALAN UMUM DI JALAN ARIF RAHMAN HAKIM SURABAYA

DOI:
https://doi.org/10.36456/waktu.v14i2.135
Keywords:
Turbin Angin, penerangan jalan umumAbstract
Jl Arief Rahman Hakim Surabaya mempunyai lahan kosong cukup luas di kiri kanan jalan dan kondisi jalan cukup panjang sekitar 4 km untuk bertiupnya angin. Hal ini merupakan potensi energi angin yang bisa dimanfaatkan. Dalam riset ini, akan dilakukan identifikasi kecepatan angin sebagai bahan pemetaan potensi angin. Pemetaan ini akan menjadi bahan perancangan sumber energi terbarukan pada suatu ladang angin. Untuk penerngan jalan umum. Metode yang dilaksanakan adalah survey pada dua titik acuan yang mempunyai kecepatan angin terbesar dengan mempertimbangkan ketinggian dan arah angin. Enam belas titik pengukuran yang dilakukan pada jl Arif Rahman hakim dilakukan pada jarak pemasangan tiang penerangan jalan umum. Nilai pengukuran menunjukkan membesar nilai kecepatan anginnya semakin kearah tiang ke delapan sampai dengan tiang ke enam belas-dengan nilai kecepatan angin di atas 5 m/s. Hasil pengukuran ini menunjukkan kondisi ladng angin yang sudah didapatkan dalam teori bahwa semakin lapang maka angin yang bertiup semakin kuat.Downloads
References
Antonios Tsourdos, Evan J. Hughes, Brian A. White, “Fuzzy multi-objective design for a lateral
missile autopilotâ€, Control Engineering Practice 14 (2006) 547–561
A. Tapia, G. Tapia, J.X. Ostolaza, “Reactive power control of wind farms for voltage control
applicationsâ€, Renewable Energy 29 (2004) 377–392
Chaouachi, Ken Nagasaka, †Wind power smoothing using fuzzy logic pitch controller and energy
capacitor system for improvement Micro-Grid performance in islanding modeâ€, Energy 35
(2010) 2119–2129
Lotfi Krichen, Bruno Francois, Abderrazak Ouali, †A fuzzy logic supervisor for active and reactive
power control of a fixed speed wind energy conversion systemâ€, Electric Power Systems
Research 78 (2008) 418–424
Mohd Hasan Ali, Bin Wu, Junji Tamura, Roger A. Dougal, “Minimization of shaft oscillations by
fuzzy controlled SMES considering time delayâ€, Electric Power Systems Research 80 (2010)
–777
S. Aloui, O. Pagès, A. El Hajjaji, A. Chaari, Y. Koubaa, “Improved fuzzy sliding mode control for a
class of MIMO nonlinear uncertain and perturbed systemsâ€, Applied Soft Computing 11 (2011)
–826
S. Velusami, S. Singaravelu, “Steady state modeling and fuzzy logic based analysis of wind driven
single phase induction generatorsâ€, Renewable Energy 32 (2007) 2386–2406
Tolga Kaya, Cengiz Kahraman, “Multicriteria renewable energy planning using an integrated fuzzy
VIKOR & AHP methodology: The case of Istanbulâ€, Energy 35 (2010) 2517-2527
V. Calderaro, V. Galdi, A. Piccolo, P. Siano, †A fuzzy controller for maximum energy extraction
from variable speed wind power generation systemsâ€, Electric Power Systems Research 78
(2008) 1109–1118