Pemodelan Persentase Kepesertaan BPJS Non Penerima Bantuan Iuran Dengan Pendekatan Regresi Data Panel
DOI:
https://doi.org/10.36456/jstat.vol15.no1.a4863Keywords:
BPJS Kesehatan Non PBI, Regresi Data Panel, Fixed Effect Model, Provinsi Jawa TimurAbstract
Indonesia merupakan salah satu negara yang mengembangkan konsep Universal Health Coverage (UHC) pada sektor kesehatan yang diterapkan pada Sistem Jaminan Sosial Nasional (SJSN) melalui program Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) yang dikelola Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan dengan tujuan sebagaimana tertuang pada Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 40 Tahun 2004. Peserta JKN terbagi menjadi Penerima Bantuan Iuran (PBI) dan Non Penerima Bantuan Iuran (Non PBI). Penelitian ini, untuk menganalisis faktor yang mempengaruhi persentase kepesertaan BPJS Non PBI yang diharapkan dapat memberikan prediksi pengoptimalan. Pengoptimalan diperlukan karena, realitanya persentase kepesertaan BPJS Non PBI masih jauh dari target pemerintah, khususnya Provinsi Jawa Timur pada tahun 2017 hingga 2020. Walaupun mengalami peningkatan, di setiap Kabupaten/Kota Provinsi Jawa Timur terindikasi mengalami fluktuasi. Maka, dalam mengestimasi fenomena tersebut digunakan metode regresi data panel melalui pendekatan Fixed Eeffect Model (FEM) dengan alpha sebesar 5 persen. Maka, secara statistik diperoleh kesimpulan bahwa yang berpengaruh signifikan adalah persentase penduduk miskin dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT).
References
Abadi, M. Y., Marzuki, D. S., Arifin, M. A., Darmawansah., Rahmadani, S., & Fajrin, M. A. (2019). Analisis Kepesertaan Mandiri BPJS Kesehatan di Sektor Informal (Studi di Kota Makassar), Jurnal Manajemen Kesehatan Yayasan RS. Dr. Soetomo, 5(2):114-124. DOI: https://doi.org/10.29241/jmk.v5i2.159
Astika, A. (2021). Bikin Heran, Orang Indonesia Ini ‘Nganggur’ tapi Punya Harta Triliunan dan Terus Bertambah. https://www.google.com/amp/s/www.sonora.id/amp/422672782/bikin-heran-orang-indonesia-ini-nganggur-tapi-punya-harta-triliunan-dan-terus-bertambah, diakses pada 22 Desember 2021.
Badan Pusat Statistik. (2018). Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2018. Jawa Timur: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2019). Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2019. Jawa Timur: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2020). Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2020. Jawa Timur: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2021a). Provinsi Jawa Timur Dalam Angka 2021. Jawa Timur: Badan Pusat Statistik.
Badan Pusat Statistik. (2021b). Konsep Definisi dan Tata Cara Pengisian Kuesioner. Jawa Timur: Badan Pusat Statistik.
Baum, C. F. (2001). Residual Diagnostics for Cross Section Time Series Regression Models. Stata Corporation, 1(1):101-104. DOI: https://doi.org/10.1177/1536867X0100100108
Gubernur Jawa Timur. Keputusan Gubernur Jawa Timur Nomor 188/665/KPTS/013/2018 Tentang Upah Minimum Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2019. Jawa Timur: Tim Penyusun Rancangan Peraturan Gubernur.
Gubernur Jawa Timur. Keputusan Gubernur Jawa Timur Nomor 188/568/KPTS/013/2019 Tentang Upah Minimum Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2020. Jawa Timur: Tim Penyusun Rancangan Peraturan Gubernur.
Gubernur Jawa Timur. Peraturan Gubernur Jawa Timur Nomor 121 Tahun 2016 Tentang Upah Minimum Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2017. Jawa Timur: Tim Penyusun Rancangan Peraturan Gubernur.
Gubernur Jawa Timur. Peraturan Gubernur Jawa Timur Nomor 75 Tahun 2017 Tentang Upah minimum Kabupaten/Kota di Jawa Timur Tahun 2018. Jawa Timur: Tim Penyusun Rancangan Peraturan Gubernur.
Ghozi, S. & Hermansyah, H. (2018). Analisis Regresi Data Panel Profitabilitas Bank Pembangunan Daerah (PBD) di Indonesia. Jurnal Matematika, 8(1):1-12. DOI: https://doi.org/10.24843/JMAT.2018.v08.i01.p93
Gujarati, D. N. (2003). Basic Econometrics Fourth Edition. McGraw-Hill Higher Education:New York.
Ham, F. C., Karamoy, H., & Alexander, S. (2018). Analisis Pengakuan Pendapatan dan Beban pada PT. Bank Perkereditan Rakyat Prisma Dana Manado. Jurnal Riset Akuntansi Going Concern, 13(2):628-638. DOI: https://doi.org/10.32400/gc.13.02.19922.2018
Hsiao, C. (2003). Analysis of Panel Data. Cambridge University Press:New York. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9780511754203
Indonesia. Undang-Undang Republik Indonesia Nomor 40 Tahun 2004. Sekretariat Negara: Jakarta.
Kementerian Kesehatan. (2021). Jaminan Kesehatan Nasional untuk Indonesia Lebih Sehat. http://jkn.kemkes.go.id/faq/php, diakses pada 31 Oktober 2021.
Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat. (2014). Pengangguran tapi Tidak Miskin, Bekerja tapi Miskin. http://kotaku.pu.go.id:8081/wartaarsipdetil.asp?mid=6438&catid=1&, diakses pada 17 Desember 2021.
Kusumaningrum, A. & Azinar, M. (2018). Kepesertaan Masyarakat Dalam Jaminan Kesehatan Nasional Secara Mandiri. Higeia Journal of Public Health Research and Development, 2(1):149-160.
Khosropour, A. (2017). A Panel Data Analysis of The Relationship Between Corporate Social Responsibility and Earnings Management: Evidence From Iran. Revista Quid:2423-2431.
Litawati, H. (2016). Strategi Perencanaan Jaminan Kesehatan Semesta Kabupaten Banyuwangi. Jurnal Ilmiah Administrasi Publik, 2(1):46-56. DOI: https://doi.org/10.21776/ub.jiap.2016.002.01.6
Nelisma., Afni, N., & Rosnawati. (2019). Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Minat Masyarakat Dalam Kepesertaan BPJS Kesehatan di Kelurahan Talise Valangguni, Jurnal Kolaboratif Sains, 2(1):471-479.
Nurgahayu & Ulfa, N. (2020). Kesesuaian Anggota BPJS Penerima Bantuan Iuran (PBI) dengan Indikator Kemiskinan di Kecamatan Malua Kabupaten Enrekang. Window of Public Health Journal, 1(3):220-231. DOI: https://doi.org/10.33096/woph.v1i3.54
Oldistra, F. & Machdum, S. V. (2020). Analisis Perencanaan Kebijakan Jaminan Kesehatan Nasional dari Aspek Kepesertaan di Kementerian PPN/BAPPENAS. Jurnal Ilmu Kesejahteraan Sosial, 21(1):63-86. DOI: https://doi.org/10.7454/jurnalkessos.v21i1.253
Pangestika, V. B., Jati, S. P., & Sriatmi, A. (2017). Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kepesertaan Sektor Informal Dalam BPJS Kesehatan Mandiri di Kelurahan Poncol, Kecamatan Pekalongan Timur, Kota Pekalongan. Jurnal Kesehatan Masyarakat, 5(3):39-49.
Putra, I. K. A. A., & Arka, S. (2018). Analisis Pengaruh Tingkat Pengangguran Terbuka, Kesempatan Kerja, dan Tingkat Pendidikan Terhadap Tingkat Kemiskinan pada Kabupaten/Kota di Provinsi Bali. Jurnal Ekonomi PembangunanUniversitas Udayana,7(3):416-444.
Putro, G. & Barida, I. (2017). Manajemen Peningkatan Kepesertaan Dalam Jaminan Kesehatan Nasional pada Kelompok Nelayan Non Penerima Bantuan Iuran (Non PBI). Media Litbangkes, 27(1):17-24. DOI: https://doi.org/10.22435/mpk.v1i1.5755.17-24
Rahmadeni. & Wulandari, N. (2017). Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Inflasi pada Kota Metropolitan di Indonesia dengan Menggunakan Analisis Regresi Data Panel. Jurnal Sains Matematika dan Statistika, 3(2):34-42.
Riza, Y., Budiarto, W., Anam, K., Qariati, N. I., Hayati, R., Irianty, H., Asrinawati., & Yani, A. (2020). Contribution Deposit Compliance: Income and Knowledge of BPJS Health Mandiri Participants. Systematic Reviews in Pharmacy, 11(10):854-858.
Soleh, A. (2015). Pertumbuhan Ekonomi dan Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Bisnis, 2(2):197-209. DOI: https://doi.org/10.37676/ekombis.v2i2.15
Sriyana, J. (2014). Metode Regresi Data Panel (Dilengkapi Analisis Kinerja Bank Syariah di Indonesia). Ekonisia:Yogyakarta.
Suprianto, A. & Mutiarin, D. (2017). Evaluasi Pelaksanaan Jaminan Kesehatan Nasional (Studi Tentang Hubungan Stakeholder, Model Pembiayaan, dan Outcome JKN di Kabupaten Bantul Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta. Journal of Governance and Public Policy. 4(1):71-107. DOI: https://doi.org/10.18196/jgpp.4172
Yulianto, D. A., Sugiman., & Agoestanto, A. (2018). Estimasi Regresi Robust Model Seemingly Unrelated Regression (SUR) dengan Metode Generalized Least Square (GLS), Unnes Journal of Mathematics, 7(2):216-227.
