Prediksi Pengeluaran Non Makanan Masyarakat Kabupaten Tulang Bawang Menggunakan Metode Rantai Markov
DOI:
https://doi.org/10.36456/jstat.vol15.no1.a5492Keywords:
COVID-19, Kesejahteraan, Pengeluaran Non Makanan, Prediksi, Markov ChainsAbstract
COVID-19 tidak hanya berdampak pada kesehatan masyarakat, perekonomian negarapun ikut terkena dampak. Pemerintah telah berupaya dengan berbagai kebijakan strategis agar dapat memulihkan perekonomian di Indonesia sebagai implementasi dari amanat Undang-Undang Dasar Negara Republik Indonesia Tahun 1945 untuk mensejakterakan rakyat. Selain itu, keberhasilan suatu negara dalam mencapai tujuannya dapat dilihat dari tingkat kesejahteraan penduduknya. Banyak indikator yang dapat digunakan untuk melihat kesejahteraan penduduk, diantaranya dapat dilihat dari tingkat konsumsi dan pengeluaran. Pengeluaran rumah tangga dapat dibagi menjadi dua, yaitu pengeluaran makanan dan pengeluaran non makanan. Semakin banyak presentase pengeluaran rumah tangga untuk membeli kelompok non makanan maka semakin tinggi kesejahteraan rumah tangga. Rantai Markov (Markov Chains) adalah suatu metode yang mempelajari sifat- sifat suatu variabel pada masa sekarang, yang didasarkan pada sifat-sifatnya di masa lalu, dalam usaha menaksir sifat-sifat variabel tersebut di masa yang akan datang. Dengan menggunakan metode Markov Chains diperoleh prediksi untuk pengeluaran perumahan dan fasilitas rumah tangga pada tanun 2022-2025 secara berturut-turut 52.5%, 50.3705%, 50.31882%, dan 50.31764%. Untuk prediksi pengeluaran aneka barang dan jasa pada tahun 2022-2025 adalah 24.2%, 23.131, %23.03519%, dan 23.03152%. Prediksi pengeluaran pakaian, alas kaki dan tutup kepala pada periode 2022-2025 sebesar 8.2%, 7.9442%, 7.9319%, dan 7.9913%. Sedangkan prediksi pengeluaran keperluan barang tahan lama tahun 2022-2025 sebesar 7.4%, 10.1995%, 10.34567%, dan 10.35161%. Prediksi pada tahun 2022-2025 untuk pengeluaran keperluan pajak, pungutan dan asuransi sebesar 4.6%, 5.3499%, 5.3642%, dan 5.36373%. Serta pengeluan untuk keperluan pesta pada periode 2022-2025 sebesar 3.1%, 3.0049%, 3.00422%, dan 3.00417%.
References
Badan Pusat Statistik. 2012. SIRUSA Pengeluaran per Kapita. https://sirusa.bps.go.id/sirusa/index.php/indikator/197 . Diakses pada 3 Februari 2022.
Noeryanti, N., Setyawan, Y., dan Hadinagara, H. 2019. Memprediksi Kemiskinan Di Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode Analisis Rantai Markov. Jurnal Teknologi. 12, 45-53.
Nugroho, R. B. 2020. Dampak Covid-19 Bagi Kegiatan Ekonomi Masyarakat. Orphanet Journal of Rare Diseases. 21, 1-9.
Nurman, T. A., dan Syata, I. 2021. Prediksi Hasil Panen Kopi di Sulawesi Menggunakan Analisis Rantai Markov. Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya). 9, 120-127. DOI: https://doi.org/10.24252/msa.v9i2.25413
Putri, N. N., dan Muliawati, T. 2021. Analisis Rantai Markov dalam Memprediksi Status Pasien COVID-19 di Indonesia. Indonesian Journal of Applied Mathematics. 1, 44-50. DOI: https://doi.org/10.35472/indojam.v1i2.352
Pramuditya, S. A., Marwati, R., dan Puspita, E. 2014. Peramalan Pangsa Pasar Kartu GSM dengan Pendekatan Rantai Markov. Euclid. 1, 116-124. DOI: https://doi.org/10.33603/e.v1i2.350
Praza, R., dan Shamadiyah, N. 2020. Analisis Hubungan Pengeluaran dengan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Petani di Kabupaten Aceh Utara. Agrifo: Jurnal Agribisnis Universitas Malikussaleh. 5, 23-34.
Suryono, A. 2014. Kebijakan Publik Untuk Kesejahteraan Rakyat. Transparansi: Jurnal Ilmiah Ilmu Administrasi. 6, 98-102. DOI: https://doi.org/10.31334/trans.v6i2.33
Susanto, E. R., Puspaningrum, A. S., dan Neneng, N. 2021. Model Rekomendasi Penerima Bantuan Sosial Berdasarkan Data Kesejahteraan Rakyat. Jurnal Tekno Kompak. 15, 1-12. DOI: https://doi.org/10.33365/jtk.v15i1.915
Wahyudi, S. R., Sari, R. F., dan Widyasari, R. 2021. Penentuan Pola Penyebaran Curah Hujan Harian Kabupaten Karo Dengan Menggunakan Rantai Markov Orde-N. Jurnal Riset dan Aplikasi Matematika (JRAM). 5, 144-157.







