Spatial Autoregresive Moving Average Pada Pemodelan Persentase Penduduk Miskin Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur Tahun 2020
DOI:
https://doi.org/10.36456/jstat.vol15.no1.a5838Keywords:
Metode spasial area, Penduduk miskin, RegresiAbstract
Persentase penduduk miskin yang tinggi menunjukkan bahwa tingkat kemiskinan di suatu wilayah juga tinggi. Persentase penduduk miskin sering menjadi pembicaraan publik. Kenaikan ataupun penurunan presentase penduduk miskin tetap menjadi permasalahan di setiap daerah. Sehingga pemerintah daerah tetap berusaha untuk mengendalikan kesejahteraan daerahnya dengan melakukan perlindungan serta menyejahterakan kehidupan sosial dan ekonomi daerahnya. Naik turunnya persentase penduduk miskin ini dipengaruhi oleh beberapa variabel. Untuk mengetahui variabel-variabel tersebut dapat digunakan salah satunya dengan pendekatan regresi berganda. Akan tetapi, dalam permasalahan kemiskinan ini tentu dipengaruhi juga oleh keadaan sekitarnya. Hal ini menyebabkan kemungkinan asumsi residual independen tidak dipenuhi, sehingga analisis regresi dapat dikembangkan ke metode spasial area. Hasil analisis yang dilakukan menunjukkan bahwa selain dipengaruhi oleh variabel-variabel yang diduga berpengaruh, juga dipengaruhi oleh wilayah sekitar.
References
BPS. (2021). Persentase Penduduk Miskin Maret 2021 turun menjadi 10,14 persen. Jakarta: Badan Pusat Statistik.
BPS. (2022, Juni 20). Persentase Penduduk Miskin Menurut Provinsi (Persen), 2019-2021. Diambil kembali dari Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur: https://jatim.bps.go.id/indicator/23/344/1/persentase-penduduk-miskin-menurut-provinsi-.html
Drapper, N., & Smith, H. (1992). Analisis Regresi Terapan Edisi Kedua. Penerjemah: Bambang Sumantri. Jakarta: Gramedia Pustaka Umum.
Laswinia, V. D., & Chamid, M. S. (2016). Analisis Pola Hubungan Persentase Penduduk Miskin dengan Faktor Lingkungan, Ekonomi, dan Sosial di Indonesia Menggunakan Regresi Spasial. JURNAL SAINS DAN SENI ITS, 5(2), D-235 - D-240.
Maaruf, E. (2021, Agustus 03). Angka Kemiskinan di Indonesia Naik Akibat Pandemi Covid-19. Diambil kembali dari Sindonews.com: https://nasional.sindonews.com/read/500774/15/angka-kemiskinan-di-indonesia-naik-akibat-pandemi-covid-19-1627999725
Purba, N. S., & Soleman, L. A. (2020). ANALISIS SPASIAL MENGENAI FAKTOR-FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEMISKINAN DI PROVINSI PAPUA TAHUN 2019. Seminar Nasional Hasil Penelitian & Pengabdian Kepada Masyarakat (hal. 71-80). Banten: Universitas Pamulang.
Ristika, E. D., Primandhana, W. P., & Wahed, M. (2021). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran Terbuka Dan Indeks Pembangunan Manusia Terhadap Tingkat Kemiskinan Di Provinsi Jawa Timur. Eksis, Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Bisnis, 12(2), 118-122. DOI: https://doi.org/10.33087/eksis.v12i2.253
Septiana, S., & Rusdiansyah, R. (2019). PENGARUH PDRB, JUMLAH PENDUDUK DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI KOTA BANJARMASIN. JIEP: Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan, 2(1), 197-210. DOI: https://doi.org/10.20527/jiep.v2i1.1167
