Analisis Tingkat Kehijauan Lahan Daerah Sukarame, Bandar Lampung Dengan Metode Ndvi Berdasarkan Citra Landsat Tahun 2000 dan 2020

Authors

  • Anisa Miftakhul Jannah Jurusan Ilmu Tanah, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung
  • Ali Rahmat Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia
  • Winih Sekaringtyas Ramadhani Jurusan Ilmu Tanah, Fakultas Pertanian, Universitas Lampung
  • Novia Fitri Istiawati Jurusan Pendidikan Geografi, Universitas Lampung

DOI:

https://doi.org/10.36456/jpb.v2i1.3494

Keywords:

Perubahan Lahan, Kecamatan Sukarame, NDVI, Kerapatan vegetasi

Abstract

Sukarame merupakan salah satu kecamatan yang ada di Kota Bandar Lampung dengan kepadatan penduduk yang tergolong tinggi. Secara administrasi pada tahun 2020, di wilayah Kecamatan Sukarame terdapat 6 kelurahan, 118 RT dan 12 lingkungan berdasarkan data dari kantor Kecamatan Sukarame. Jumlah penduduk di Kecamatan Sukarame yaitu, 66.124 jiwa. Kebutuhan akan tempat tinggal akan meningkat setiap tahunnya, namun tidak dibarengi dengan lahan pemukiman yang tersedia. Terbatasnya lahan pemukiman mendorong terjadinya perubahan penggunaan lahan dan penurunan kualitas lingkungan. Saat ini teknologi penginderaan jauh sudah semakin canggih, sehingga dapat mendeteksi sebaran vegetasi pada suatu wilayah, pola sebaran vegetasi, kerapatan vegetasi serta luas vegetasi. Indeks vegetasi digunakan untuk menggambarkan intensitas tanaman pada suatu wilayah pada citra. Indeks vegetasi yang banyak digunakan adalah NDVI (Normalized Difference Vegetation Index). Jumlah Ground Control Point (GCP) yang digunakan sebanyak 30 titik dengan rincian masing-masing 10 titik wilayah lahan terbuka dengan titik berwarna merah, vegetasi rendah dengan titik berwarna kuning dan vegetasi sedang dengan titik berwarna hijau. Pada tahun 2000 lahan yang memiliki vegetasi masih cukup banyak, namun pada tahun 2020 akibat meningkatnya lahan terbuka menyebabkan berkurangnya jumlah vegetasi. Untuk hasil yang didapat dari groundcek, terdapat beberapa lokasi yang kurang akurat sehingga tingkat keakuratan lokasi pada peta tutupan lahan tahun 2020 sebesar 93,3%.

References

Adiyaksa, F. dan Djojomartono, P.N. 2020. Evaluasi Alih Fungsi Lahan Pertanian menjadi Lahan Industridi Kabupaten Kendal Tahun 2014-2018. Journal of Geospatial Information Science and Engineering 3(1): 71-78.

Andini, S. W. Prasetyo, Y. dan Sukmono, A. 2018. Analisis sebaran vegetasi dengan citra satelit sentinel menggunakan metode NDVI dan segmentasi (Studi Kasus: Kabupaten Demak). Jurnal Geodesi Undip. 7(1): 14-24.

Cahyono, B. E. Frahma, Y. F. dan Nugroho, A. T. 2018. Analisis tingkat kehijauan hutan daerah pertambangan Sawahlunto dengan metode NDVI berdasarkan citra landsat tahun 2006-2016. Jurnal Fisika dan Aplikasinya. 3(1) : 37-45.

Danoedoro, P. 2012. Pengolahan Citra Digital. Fakultas Geografi Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta.

Dasuka, Y. P. Sasmito, B. dan Hani’ah. 2016. Analisis sebaran jenis vegetasi hutan alami menggunakan sistem penginderaan jauh (Studi Kasus : Jalur Pendakian Wekas dan Selo). Jurnal Geodesi Undip. 5 (2) : 1-8.

Indarto, K. D. & Rahayu, S. (2015). Dampak Pembangunan Perumahan terhadap Kondisi Lingkungan, Sosial dan Ekonomi Masyarakat Sekitar di Kelurahan Sambiroto, Kecamatan Tembalang. Jurnal Tenik PWK, 4(3): 428-439.

Lapatandau, Y. A., Rumagit, G. A. J., dan Pakasi, C.B.D. (2017). Alih Fungsi Lahan Pertanian di Kabupaten Minahasa Utara. J. Agri-Sosio Ekonomi Unsrat. 13(2A):1-8.

Peng, J., Xu, Y.Q., Cai, Y.L., and Xiao, H.L. 2011. The role of policies in land use/cover change since the 1970s in ecologically fragile karst areas of Southwest China : a case study on the Maotiaohe watershed. Environmental Science and Policy. 14 : 408-418.

Putra, E.H. 2011. Penginderaan Jauh dengan ERMapper. Graha Ilmu. Yogyakarta.

Ramadhani, W. S., Pratama, D. L., Rahmat, A., Istiawati, N.F. 2021. Analisis Perubahan Penggunaan Lahan di Kecamatan Kedondong, Kabupaten Pesawaran, Indonesia dengan Pemanfaatan Citra Landsat. Open Science and Technology 1(1): 58-69.

Sunanto dan Rauf, A. W. (2018). Respon Petani Terhadap Pelaksanaan Displai Padi Gogo VUB Pada Lahan Sub Optimal. Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 14(2), 143-160.

Taniawati, N. L. 2019. Pemanfaatan Citra Landsat 8 untuk analisis persebaran dan kerapatan vegetasi dalam tata guna lahan menggunakan NDVI di Kabupaten Tuban. Jurnal Unesa. 1-6.

Winarti dan Rahmad. 2019. Analisis sebaran dan kerapatan vegetasi menggunakan Citra Landsat 8 di Kabupaten Dairi, Sumatera Utara. Jurnal Swarnabhumi. 4(1) : 61-65.

Downloads

Published

2021-11-09