PEMETAAN MOBILITAS PENDUDUK BERDASARKAN GOOGLE POINT OF INTEREST (POI) SARANA KOMERSIAL MENGGUNAKAN ANALISIS MULTIDIMENSIONAL SCALING (MDS)

shoviatul jannah; Fanita Cahyaning  Arie; Nuryantiningsih  Pusporini; Ayu Fitriatul  Ulya

doi:10.36456/jpb.v4i1.7536

Authors

shoviatul jannah Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka Malang
Fanita Cahyaning Arie Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka Malang
Nuryantiningsih Pusporini Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka Malang https://orcid.org/0009-0005-2830-393X
Ayu Fitriatul Ulya Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Terbuka Malang

DOI:

https://doi.org/10.36456/jpb.v4i1.7536

Keywords:

Mobilitas Penduduk, Sarana Komersial, Aktivitas Ekonomi

Abstract

Perkembangan suatu kota dipengaruhi oleh persebaran penduduk dan kegiatan sosial ekonomi. Kegiatan sosial ekonomi seperti perdagangan dan jasa memiliki peran penting dalam perkembangan wilayah dan dapat mempengaruhi mobilitas penduduk melalui pergerakan konsumen. Kota Batu yang dikenal sebagai Kota Wisata, sangat bergantung pada aktivitas komersial sebagai penunjang sektor pariwisata. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui pola sebaran mobilitas di Kota Batu melalui analisis multidimensional scaling, sehingga dapat menentukan prioritas pengembangan sarana komersial guna meningkatkan mobilitas penduduk. Sarana komersial yang memiliki tingkat review yang tinggi memicu adanya mobilitas atau pergerakan. Kemudian data ini dibandingkan dengan sebaran penduduk untuk melihat wilayah mana saja yang memiliki penduduk tinggi namun jumlah review yang rendah. Rekomendasi untuk meningkatkan mobilitas atau pergerakan di Kota Batu berada di Desa Giripurno, Desa Junrejo, Desa Oro-oro ombo, Desa Pendem, dan Desa Pesanggrahan. Hal ini dikarenakan wilayah tersebut memiliki penduduk yang tinggi namun tingkat jumlah review sarana komersial yang rendah. Dengan meningkatkan sarana komersial yang dapat memicu mobilitas atau pergerakan, memungkinkan wilayah tersebut dapat meningkatkan perekonomian masyarakat setempat.

References

Amiruddin Akbar Fisu, Dwiana Novianti Tufail, Procyoniana S.B, & Rangga Muh. Nugraha. (2019). Tinjauan Transportasi Pada Kawasan Komersil (Studi Kasus Jalan Cihampelas Kota Bandung).

Badan Pusat Statistik. (2023).

Eva, M., & Rumapea, M. (2017). Pendidikan Komersial dan Gaya Hidup. In JPPUMA: Jurnal Ilmu Pemerintahan dan Sosial Politik UMA (Vol. 5, Issue 2). http://ojs.uma.ac.id/index.php/jppuma

Galeazzi, A., Cinelli, M., Bonaccorsi, G., Pierri, F., Schmidt, A. L., Scala, A., Pammolli, F., & Quattrociocchi, W. (2021). Human mobility in response to COVID-19 in France, Italy and UK. Scientific Reports, 11(1). https://doi.org/10.1038/s41598-021-92399-2

Handikayani, Michael, & Diana Lestari. (2018). Hubungan Kontingensi Antara Faktor Ekonomi Dan Sosial Terhadap Mobilitas Sirkuler Penduduk Kelurahan Gunung Kelua Kecamatan Samarinda Ulu Kota Samarinda.

Jalaludin. (2021). Mobilitas Dan Persebaran Penduduk NTB (Perspektif Ekonomi dan Kesejahteraan).

KBBI. (2007). Kamus Besar Bahasa Indonesia.

Lasamahu, D. S., Lembang, F. K., & Sinay, L. J. (2022). Analisis Pemetaan Sarana Dan Prasarana Pendidikan Di Kabupaten Maluku Tengah Dengan Menggunakan Metode Multidimensional Scaling. Variance: Journal of Statistics and Its Applications, 3(1), 37–47. https://doi.org/10.30598/variancevol3iss1page37-47

Lu, Y. H., Zhang, H., Zhuang, M., Hu, M., Zhang, C., Pan, J., Liu, P., & Zhang, J. (2022). Understanding regional mobility resilience and its relationship with regional culture during the COVID-19 pandemic: A pathogen-stress theory perspective. Journal of Cleaner Production, 339. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.130621

Muhamad Nur Awali, Andinda Oktaviyani, Amandus Jong Tallo, & Esther Deyanara. (2018). Struktur Dan Distribusi Kependudukan Kota Adminstratif Jakarta Utara Tahun 2012-2016.

Psyllidis, A., Gao, S., Hu, Y., Kim, E.-K., McKenzie, G., Purves, R., Yuan, M., & Andris, C. (2022). Points of Interest (POI): a commentary on the state of the art, challenges, and prospects for the future. Computational Urban Science, 2(1). https://doi.org/10.1007/s43762-022-00047-w

Salsabila, T. A., & Wachidah, L. (2022a). Analisis Multidimensional Scaling pada Pemetaan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat. Bandung Conference Series: Statistics, 2(2), 173–179. https://doi.org/10.29313/bcss.v2i2.3701

Salsabila, T. A., & Wachidah, L. (2022b). Analisis Multidimensional Scaling pada Pemetaan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Indikator Kesejahteraan Rakyat. Bandung Conference Series: Statistics, 2(2), 173–179. https://doi.org/10.29313/bcss.v2i2.3701

Sarwo, A., & Sudrajat, E. (2022). Kajian Karakteristik Aktivitas Komersial Pada Kawasan Koridor Jalan Tlogosari Raya Kota Semarang (Vol. 27).

Satria Wibawa Yudhasakti. (2021). Pengaruh Aktivitas Komersial terhadap Tingkat Pelayanan Jalan Buah Batu Kota Bandung Satria Wibawa Yudhasakti. In FTSP Series.

Somantri, L. (2022). Pemetaan mobilitas penduduk di kawasan pinggiran Kota Bandung. Majalah Geografi Indonesia, 36(2), 95. https://doi.org/10.22146/mgi.70636

Suamba, D. P., & Nurdiantoro, E. (2014). Proses Mobilitas Dan Dampaknya Terhadap Wilayah Pinggiran Kota Denpasar. In Dewa Putu Suamba (Vol. 1, Issue 2).

Syafi’i, Slamet Jauhari Legowo, & Mahmud Nur Kholis. (2020). Analisis Pemodelan Tarikan Pergerakan Department Store (Studi Kasus Di Wilayah Soloraya).

Widiawaty, M. A., Dede, Moh., & Ismail, A. (2019). Analisis Tipologi Urban Sprawl Di Kota Bandung Menggunakan Sistem Informasi Geografis. Seminar Nasional Geomatika, 3, 547. https://doi.org/10.24895/sng.2018.3-0.1007