PENGENALAN SAINS DATA BIOLOGI UNTUK SISWA SMA: MEMBANGUN LITERASI DATA SEJAK DINI DALAM ERA DIGITAL
DOI:
https://doi.org/10.36456/abadimas.v9.i01.a10561Keywords:
biologi, literasi, sains data, siswaAbstract
Era digital yang berlangsung saat ini membutuhkan kemampuan literasi data sebagai keterampilan penting yang perlu dimiliki oleh generasi muda, termasuk dalam bidang biologi. Pembelajaran biologi di tingkat SMA cenderung berfokus pada hafalan konsep teoritis dan belum banyak menyentuh aspek pengolahan dan analisis data. Padahal, pendekatan sains data dapat membantu siswa memahami fenomena biologis secara lebih kontekstual dan berbasis bukti. Pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan konsep dasar sains data biologi kepada siswa SMA melalui pelatihan dan praktik langsung. Siswa akan dilatih untuk mengumpulkan, mengolah, menganalisis dan memvisualisasikan data sederhana dari pengamatan biologi di sekitar mereka, seperti data pertumbuhan tanaman, aktivitas fauna, atau kondisi lingkungan. Dengan bantuan perangkat sederhana seperti Excel atau Google Sheets, siswa diarahkan untuk berpikir analitis dan menyimpulkan informasi dari data nyata. Diharapkan kegiatan ini dapat meningkatkan literasi data siswa, memperkaya metode pembelajaran biologi di sekolah, serta membangun ketertarikan siswa terhadap biologi sebagai ilmu yang dinamis dan aplikatif. Berdasarkan hasil pre-test dan post-test, terjadi peningkatan rata-rata pemahaman siswa sebesar 37,3%, terutama kemampuan menginterpretasikan data, membuat grafik, dan menyusun kesimpulan berbasis bukti. Selain itu, siswa lebih antusias mempelajari biologi secara aplikatif dan menyatakan bahwa pendekatan pembelajaran berbasis data membantu mereka memahami materi biologi secara lebih nyata dan kontekstual .References
The current digital era demands data literacy as an essential skill for younger generations, including in the field of biology. Biology education at the high school level often focuses on memorizing theoretical concepts and has yet to significantly incorporate data processing and analysis. In fact, a data science approach can help students understand biological phenomena more contextually and based on evidence. This community service program aims to introduce the basic concepts of biological data science to high school students through training and hands-on practice. Students are trained to collect, process, analyse, and visualize simple data derived from their biological observations, such as plant growth, animal activity, or environmental conditions. Using basic tools like Excel or Google Sheets, students are guided to think analytically and draw conclusions from real-world data. This initiative is expected to enhance students' data literacy, enrich biology teaching methods in schools, and foster student interest in biology as a dynamic and applicable science. Based on the results of pre- and post-tests, there was an average improvement of 37.3% in student understanding, particularly in interpreting data, creating graphs, and drawing evidence-based conclusions. In addition, students showed greater enthusiasm for studying biology in an applied way and stated that a data-driven learning approach helped them grasp biological concepts more realistically and contextually.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Purity Sabila Ajiningrum, Diah Karunia Binawati, Pungky Slamet Wisnu Kusuma, Sukarjati, Vivin Andriani, Tatang Sopandi, Arif Yachya

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.










