Penerapan Interpolasi Newton untuk Memperkirakan Hasil Produksi Teh Terhadap Luas Lahan pada Kebun Danau Kembar
DOI:
https://doi.org/10.36456/buanamatematika.v16i1.11249Keywords:
Teh, Interpolasi Newton, Luas Lahan, PerkiraanAbstract
Produksi teh merupakan salah satu komoditas perkebunan yang memiliki nilai ekonomi penting. Hubungan antara luas lahan dan hasil produksi perlu dimodelkan secara matematis agar estimasi produksi dapat dilakukan secara lebih akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan hasil produksi teh berdasarkan luas lahan. Metode yang digunakan adalah interpolasi Newton dengan memanfaatkan data historis luas lahan dan produksi teh tahun 2024 pada Kebun Danau Kembar. Tahapan penelitian meliputi penentuan titik data, pembentukan polinom interpolasi Newton orde satu, serta perhitungan nilai perkiraan produksi pada rentang luas lahan tertentu. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Interpolasi Newton orde satu mampu membentuk fungsi estimasi yang mengikuti pola data aktual dan memberikan perkiraan produksi yang mendekati nilai sebenarnya pada rentang data yang diamati. Dengan demikian, metode ini dapat digunakan sebagai pendekatan matematis yang sederhana dan cukup akurat untuk membantu perusahaan dalam memperkirakan hasil produksi teh berdasarkan perubahan luas lahan.
Downloads
References
Almira, Z., Yundari, & Nurfitri, I. (2023). Implementasi Metode Polinomial Newton Gregory untuk Mengestimasi Produksi Tanaman Biofarmaka di Kalimantan Barat. Jurnal EurekaMatik, 11(1), 69–78.
Anjarsari, D., Ariyanti, M., & Rosniawaty, S. (2021). Studi ekofisiologis tanaman teh guna meningkatkan pertumbuhan , hasil , dan kualitas teh Study of ecophysiological of tea plants to improve growth , yield , and quality of tea. 19(3), 1181–1188.
Anjarsari, I. R. D. (2016). Katekin teh Indonesia : prospek dan manfaatnya Indonesia tea catechin : prospect and benefits. 15(2), 99–106.
Astuti, L. W., & Ambarwati, L. (2018). Perbandingan Metode Lagrange dan Metode Newton pada Interpolasi Polinomial dalam Mengestimasi Harga Saham. Jurnal Matematika Dan Terapan, 2(1).
Aulia, R., Atika, R., & Ismayani, L. (2020). Implementasi interpolasi newton gregory pada model matematika penyebaran virus corona di Indonesia. 3(1), 1–16.
Blegur, I. K. S. (2021). KRITIK SEBARAN F BERBANTUAN PROGRAM MATLAB. 2(1).
Chafid, M. C. (2024). Outlook komoditas perkebunan (A. A. Susanti & W. R. K. Kencanaputra (eds.)). Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian Sekretariat Jenderal Kementerian Pertanian.
FAO. (2015). World tea production and trade. current and future development.
Furqaansyah, Y., Gunaryati, A., & Fitri, I. (2022). Perbandingan Metode Interpolasi Newton dan Lagrange dengan Bahasa Pemrograman C++. Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi Dan Komunikasi), 6(3).
Hanaya, P., & Rozi, S. (2024). ESTIMASI HASIL PRODUKSI TBS DI PTPN IV REGIONAL 4. 13(November), 239–245.
Hutapea, R. O., Rani, M., Sinaga, T., Shadri, M., Lubis, I., & Aqil, M. F. (2025). Prediction of Increase in House Prices Using Newton ’ s Divided Difference Method. 4(3), 412–416.
Manumono, D. ; L. (2022). Kajian Perkembangan Teh di Indonesia. Jurnal Agrifitia, 2(02), 133–146. https://doi.org/10.55180/aft.v2i2.281
Munir, R. (2015). Metode Numerik. Informatika Bandung.
Nay, F. A., & Lalang, A. R. (2023). Penerapan metode interpolasi newton dalam menentukan angsuran kredit tanpa agunan bank. 3, 1–14.
Tampubolon, B., Vista, F., Tarigan, K., Daulay, N. H., & Hani, A. (2024). Efficiency of Newton Polynomial Interpolation Method in Determining Stock Price Movements in a Certain Time. 4(3), 421–427.
Zulkarnaen, A., Rosyada, N. S., Akbar, M. I., Ananda, D., Fratari, C. A., & Puspasari, S. (2024). Perbandingan Metode Interpolasi Newton-Gregory dan Langrange dalam Perhitungan Angka Kemiskinan di Sumatera Selatan. 7.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Buana Matematika : Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.















