Analisis Sentimen dan Isu Kritis Wajib Pajak Terhadap Implementasi Coretax Berbasis Python

Authors

DOI:

https://doi.org/10.36456/yx61p910

Keywords:

Transformasi Digital, Sentimen, Phyton, Coretax sistem, Wajib Pajak

Abstract

Transformasi digital perpajakan melalui aplikasi Coretax memicu beragam respon publik, termasuk kritik terhadap kinerja teknis dan transparansi anggaran. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen dan isu utama yang muncul dari komentar wajib pajak di media daring terkait implementasi Coretax. Data berupa 34 komentar dianalisis menggunakan text mining, preprocessing, serta sentiment analysis berbasis Python (TextBlob). Hasil penelitian menunjukkan dominasi sentimen negatif yang terkait dengan kendala teknis, error sistem, beban administratif tambahan, serta kritik terhadap penggunaan anggaran sebesar Rp1,3 triliun. Temuan ini menegaskan bahwa digitalisasi pajak tidak hanya ditentukan oleh kualitas teknologi, tetapi juga oleh kepercayaan publik terhadap akuntabilitas dan tata kelola fiskal. Kebaruan penelitian ini terletak pada pemanfaatan data komentar publik sebagai representasi persepsi masyarakat secara alami, bukan survei terstruktur. Penelitian merekomendasikan perbaikan teknis aplikasi, peningkatan transparansi anggaran, dan komunikasi publik yang partisipatif. Keterbatasan penelitian ini adalah jumlah data relatif kecil dan penggunaan TextBlob yang belum optimal untuk Bahasa Indonesia, sehingga riset lanjutan perlu memanfaatkan model NLP lokal dan dataset yang lebih luas.

References

Abdussamad, Z., Karinda, K., Nursin, E., & Sandewa, F. (2024). E-Government di Indonesia: Sebuah Analisis Bibliometrik dan Dampaknya pada Pengembangan Kajian Administrasi Publik. Jurnal Administrasi Pemerintahan Desa, 5(2), 15. https://doi.org/10.47134/villages.v5i2.111

Alabdulkarim, N. A., Haq, M. A., & Gyani, J. (2024). Exploring Sentiment Analysis on Social Media Texts. Engineering, Technology & Applied Science Research, 14(3), 14442–14450. https://doi.org/10.48084/etasr.7238

Amiliasari, N. K. I., & Ery Setiawan, P. (2021). Modernisasi Perpajakan terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Orang Pribadi dengan Pemahaman Internet sebagai Variabel Pemoderasi. E-Jurnal Akuntansi, 31(7), 1644. https://doi.org/10.24843/EJA.2021.v31.i07.p03

Annisa Sariningsih Eka Luthfi M, F. (2020). Pengaruh Partisipasi Penyusunan Anggaran, Kejelasan Sasaran Anggaran, Profesionalisme Sumber Daya Manusia Dan Komitmen Organisasi Terhadap Kinerja Manajerial (Studi Kasus Pada SKPD Kabupaten Pesawaran). Jurnal Ilmiah Akuntansi Rahmaniyah, 3(2), 1–14.

Bo, K. J. J., Tongtep, N., & Kamonmarttayakul, K. (2024). Customer Insight Analysis with Sentiments and Topic Modeling from Wellness Centers in Phuket. 2024 28th International Computer Science and Engineering Conference (ICSEC), 1–6. https://doi.org/10.1109/ICSEC62781.2024.10770722

Christen, P., Hegland, M., Nielsen, O. M., Roberts, S., Strazdins, P., & Semenova, T. (n.d.). Towards a parallel data mining toolbox. Proceedings 15th International Parallel and Distributed Processing Symposium. IPDPS 2001, 1563–1570. https://doi.org/10.1109/IPDPS.2001.925141

Ciptawan, Parerungan, S. D., & Hantono. (2025). Dampak Kebijakan Perpajakan Digital terhadap Pelaporan Pajak UMKM di Era Ekonomi Platform. Journal Scientific of Mandalika (JSM) e-ISSN 2745-5955 | p-ISSN 2809-0543, 6(2), 456–465. https://doi.org/10.36312/10.36312/vol6iss2pp456-465

Erstiawan, M. S. (2025a). Analisis Tantangan dan Respon Pemangku Kepentingan terhadap Implementasi Sistem Coretax di Indonesia : Analisis Content Media. GEMILANG: Jurnal Manajemen Dan Akuntansi, 5(2), 304–324. https://doi.org/10.56910/gemilang.v5i2.1969

Erstiawan, M. S. (2025b). Modernisasi Perpajakan Indonesia Dengan Aplikasi Coretax : Perspektif Content Analysis. Majalah Ekonomi, 31(1), 1–17. https://doi.org/10.36456/majeko.vol31.no1.a10168

Fang, C., & Qin, Y. (2025). Data Analysis of Product Information and Reviews on E-Commerce Platforms Based on Python. https://doi.org/10.20944/preprints202508.0067.v1

Fitria, D. (2017). Pengaruh Kesadaran Wajib Pajak, Pengetahuan dan Pemahaman Perpajakan terhadap Kepatuhan Wajib Pajak. JABE (Journal of Applied Business and Economic), 4(1), 30. https://doi.org/10.30998/jabe.v4i1.1905

Hananto, V. R., Putra, I. G. N. A. W., & Erstiawan, M. S. (2020). Implementasi Web Portal Komunitas Gereja Menggunakan Metode Crowdsourcing Pada Gereja Santo Paulus Juanda. Society : Jurnal Pengabdian Dan Pemberdayaan Masyarakat, 1(1), 70–77. https://doi.org/10.37802/society.v1i1.98

Lau, T. (2024). Application of Sentiment Analysis to Explore the Connection Between Public Sentiment and Stock Price Movement by Python. Advances in Economics, Management and Political Sciences, 102(1), 89–95. https://doi.org/10.54254/2754-1169/102/2024ED0081

Lestari, R. (2022). Pengaruh pengetahuan wajib pajak, kesadaran wajib pajak, dan modernisasi administrasi perpajakan terhadap kepatuhan wajib pajak kendaraan bermotor di …. repository.ukwms.ac.id. http://repository.ukwms.ac.id/id/eprint/31295/

Liu, Y. (2025). Application Analysis and Prospect Exploration of Intelligent Tax System Driven by Big Data and Artificial Intelligence. International Journal of Finance and Investment, 2(3), 7–11. https://doi.org/10.54097/f651yk64

Muan Ridhani Panjaitan, & Yuna Yuna. (2024). Pengaruh Coretax terhadap Transparansi dan Akuntabilitas Sistem Perpajakan. Jurnal Riset Akuntansi, 2(4), 51–60. https://doi.org/10.54066/jura-itb.v2i4.2560

Pithon, G. (2019). Complémentarité entre les approches qualitatives et quantitatives en sciences humaines : le cas de la transmission intergénérationnelle de valeurs. Études Théologiques et Religieuses, Tome 93(4), 559–576. https://doi.org/10.3917/etr.934.0559

Prasilda, D. R., Yuniarti, W. D., Handayani, M. R., & Umam, K. (2025). Identifikasi Polaritas Sikap Pengguna Aplikasi X terhadap Coretax di Indonesia Menggunakan Algoritma Naïve Bayes. JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), 12(3), 161–171. https://doi.org/10.30865/jurikom.v12i3.8548

Qualitative Research Methods. (2025). In Approaches and Applications of Business Research Methods (pp. 235–278). IGI Global Scientific Publishing. https://doi.org/10.4018/979-8-3373-2377-0.ch009

Rahmawati, R., & Nurcahyani, N. (2025). Coretax System Dalam Upaya Reformasi Administrasi Perpajakan, Apa Urgensinya? Jurnal Financia, 6(1), 1–8.

Saputra, D. (2025, February 16). KPK Akui Terima Laporan Dugaan Korupsi Soal Coretax. Bisnis Indonesia. https://kabar24.bisnis.com/read/20250216/16/1839988/kpk-akui-terima-laporan-dugaan-korupsi-soal-coretax

Selçuk, B., Dursun, B. I., & Serif, T. (2024). AI Assisted Customer Review Sentiment Analysis and Department Classification Tool. 2024 9th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), 365–370. https://doi.org/10.1109/UBMK63289.2024.10773394

Soebijono, T, Erstiawan, MS. (2022). Audit Sistem Informasi menggunakan framework cobit pada sekolah tinggi “X” Surabaya. Jurnal Riset Mahasiswa Akuntansi, 10(1), 71–81.

Tachibana, R., & Matsumiya, K. (2022). Accuracy and precision of visual and auditory stimulus presentation in virtual reality in Python 2 and 3 environments for human behavior research. Behavior Research Methods, 54(2), 729–751. https://doi.org/10.3758/s13428-021-01663-w

Tambun, S., & Ananda, N. A. (2022). Pengaruh Kewajiban Moral Dan Digitalisasi Layanan Pajak Terhadap Kepatuhan Wajib Pajak Dengan Nasionalisme Sebagai Pemoderasi. Owner, 6(3), 3158–3168. https://doi.org/10.33395/owner.v6i3.999

Taufiq, M. (2023). Analisis Sistem Informasi (Konsep, Metodologi dan Pendekatan) (1st ed., Vol. 1). Ananta Vidya.

Thomas, S., Yuliana, & Noviyanti. P. (2021). Study Analisis Metode Analisis Sentimen pada YouTube. Journal of Information Technology, 1(1), 1–7. https://doi.org/10.46229/jifotech.v1i1.201

Zainab. (2020). Pengaruh Perencanaan Anggaran, Laporan Realisasi Anggaran, Evaluasi Anggaran Dan Kompetensi Sumber Daya Manusia Terhadap Akuntabilitas Kinerja Perangkat Desa. Jurnal Media Mahardika, 18(2), 241–254.

Downloads

Published

2025-12-10

How to Cite

Analisis Sentimen dan Isu Kritis Wajib Pajak Terhadap Implementasi Coretax Berbasis Python. (2025). Majalah Ekonomi, 31(2), 35-51. https://doi.org/10.36456/yx61p910

Most read articles by the same author(s)